Свердловским медикам передано более сотни автомобилей
Заместитель губернатора Свердловской области Павел Креков передал ключи от 128 новых автомобилей представителям 44 больниц Свердловской области. Два из них – «Лада Гранта» и «Лада Нива» – получила Нижнетуринская больница.
Автотранспорт отечественного производства приобрели по региональной программе Свердловской области «Модернизация первичного звена здравоохранения», действие которой по решению Президента России Владимира Путина продлено в рамках нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь». Для закупки транспортных средств было направлено 181,4 миллиона рублей.
«Мы очень серьезно занимаемся укреплением материальной базы наших учреждений. Новые автомобили в амбулаторной службе больниц помогут охватить диспансеризацией наибольшее число уральцев, в первую очередь тех, у кого есть заболевания сердечно-сосудистой системы и онкопатологии, качественно организовать диспансерное сопровождение. Все это положительно скажется на результатах нашей с вами работы», – отметил Павел Креков.
В разные уголки региона с площадки Свердловского областного госпиталя для ветеранов войн отправились 52 новых автомобиля УАЗ, 44 представителя популярной модели «Лада Гранта» и 32 «Лады Нивы».
Для первичного звена
«Автопарк больниц уже несколько лет пополняется новыми машинами. Это чрезвычайно важно для бесперебойной работы поликлинического звена, оперативного прибытия медиков на дом к пациентам. Наличие надежных, комфортных машин позволит чаще посещать ветеранов Великой Отечественной войны и людей старшего поколения, состояние здоровья которых требует особенно внимательного наблюдения. Всего с 2021 по 2024 год по программе модернизации первичного звена здравоохранения для свердловских больниц приобретено 610 автомобилей на общую сумму 625 миллионов рублей», – рассказала заместитель главы регионального Минздрава Светлана Филиппова.
Новенькие автомобили встанут на защиту здоровья жителей всех управленческих округов региона. Наличие навигации и связи позволит медикам работать в режиме реального времени, что значительно повысит качество и скорость оказания медицинской помощи.
